由郝政执导，G。威尔森和郝正。
2017年朝日台电视剧《夺爱之冬》的新篇，讲述了很有手段的女老板花园樱（水野美纪）以结婚为条件帮忙解决了下属桐山椿（小池彻平超话）的1亿日元债务，从而和桐山及桐山的女友空野杏（#松本まりか#）展开的三角故事。该剧将于8月8日播出。
掌柜的笑得眼睛都眯缝了，说小品好，就叫小品。
我原来是想创建奇幻网站，做华夏的奇幻文学。
经验丰富的现役救护总队目麦在田（马德钟饰），拥有幸福完整的家庭，却因为司机醉驾，令老婆章可岚（李佳芯饰）失救致死，因此痛恨任意妄为的人和事。自小父母离异的卓家杰（何广沛饰）机缘巧合，成为麦在田下属。透过二人经历不同的救护案件，让观众感受到救护员一句安慰说话，或是无声陪伴，能减轻市民面对受伤的恐慌，与死亡的孤寂。
The strategic perspective of the financial industry can and should be widely extended to all walks of life.
Note: He is an Indian national cricket player, not a Bollywood movie star.
故事发生在1915年。海莲娜是一位被遗忘的艺术家，她与年迈的母亲一起生活在乡下。距离她上一次办画展以来已经过去了很多年，海莲娜继续坚持着自己的热爱——绘画。当一个艺术品经销商发现了海莲娜和她的159幅令人惊叹的画作，并想要组织一个大型个展后，一切都会改变。但是，海莲娜一生中最重要的时刻是她与埃纳尔·路透的相遇带来的。埃纳尔是一位护林人，也是海莲娜及其艺术的狂热崇拜者。他成为了海莲娜的知己，也与她发展出了一段以悲剧告终的亲密关系。
黎水逃过一劫，心里高兴异常，咧嘴嬉笑道：嗳。
Coveting inferior clothes and being cheap, I threw them away without wearing them several times.
动画电影《瑞雪兆丰年》主要讲述了两只长白山怪兽得知自己的前世是长白山天池神龙，想要重新变回神龙，就必须吃掉千年人参“参大福”。在这个过程中，两位神龙和小伙伴们发生了一系列好玩有趣的故事。
还不满足吗？当着了苏岸也只是在心腹诽玩笑几句，这样正式重要的后，他可不敢玩闹。
加拿大Showcase剧《穿越者 Travelers》过去两季为与Netflix合拍，然后后者在其他地区给予点播，但后来Netflix宣布续订《穿越者》第三季，并成为该剧全球率先播放媒体（简化版意思：《穿越者》第三季起将变成Netflix的剧集）。Netflix宣布《穿越者》第三季将于美国时间12月14日上线。
相比最早在彭城外归降自己的时候，苏岸已经成长了许多，不再是当初那个有着几分小聪明的，却颇为青涩的小子。
Villagers: At that time, the monthly salary was more than 7,000 yuan, which was astronomical for our countryside.
现在自己打不过了项羽了，这个基础还会存在吗？在此之前，除了自己，没有别人是项羽对手，范文轲没有选择。
范依兰顿时释然不少，如果是因为秦国人对尹旭有好感，选择了尹旭。
就在暑假结束前夕，这个沉静的校园里，意外出现了扰动的气流……曾在NBA教练团任职首席顾问、具有一眼就看穿选手篮球资质与程度的李赢，为向父亲证明自己的能力，她毅然决定成为霹雳篮球队指导教练。为了追求心中的篮球梦，元大鹰继承了死去的奶奶的遗愿，离乡前来投靠霹雳大学校长，成了李赢的第一名社员。接收篮球队的李赢调出社员资料，若再加上个什么都不会的大鹰勉强只有四个人，要如何成立篮球队？此时，一个振奋人心的超级大头条出现！获得CB最佳的MVP的天才明星球员——东方翔，竟然从不败的篮球名校玄武工学院转到霹雳大学来了！但东方翔却表示已经高挂球鞋，从此不再打球，令李赢十分错愕……但命运之神并未舍弃任何一个有梦的人，李赢巧妙的用计，大鹰受此振奋，竟奇迹般的抢下东方翔手中的球，并使出东方翔最拿手的招式[亢龙不悔旋风式灌蓝]，奇迹在元大鹰怪物般的潜力下发
人生正得意的国强却发现自己得到的越多，内心失去的也就越多，面对如此反转的人生，他该何去何从...又能否在“呼风唤雨”中领悟生命中真正珍贵的东西？
Use reasonable data sampling: It is necessary to ensure that a small number of entities (including IP or users) cannot account for most of the model training data. In particular, care should be taken not to pay too much attention to false positives and false negatives reported by users. This may be achieved by limiting the number of examples that each user can contribute or using attenuation weights based on the number of reported examples.
